| 序 | 教程摘要 |
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《MYSQL數據庫mysql innodb數據庫引擎解析》【VEPHP】 MYSQL實例1.3.3、NDB存儲引擎,特點是數據放在內存中,mysql-5.1版本開始可以將非索引數據放到磁盤上.NDB之前的缺陷是join查詢是mysql數據庫層完成的,而不是存儲引擎完成的,復雜的join查詢需要巨大的網絡開銷,速度很慢.當前mysqlcluster7.2版本中已經解決此問題,join查詢效率提高了70倍 |
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《Mysql應用MySQL存儲引擎簡介及MyISAM和InnoDB的區別》【VEPHP】 MYSQL學習MyISAM：默認的MySQL插件式存儲引擎,它是在Web、數據倉儲和其他應用環境下最常使用的存儲引擎之一.注意,通過更改STORAGE_ENGINE配置變量,能夠方便地更改MySQL服務器的默認存儲引擎.InnoDB：用于事務處理應用程序,具有眾多特性,包括ACID事務支持.BDB：可替代InnoDB的事務引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事務特性 |
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《Mysql應用MySQL存儲引擎中的MyISAM和InnoDB區別詳解》【VEPHP】 在使用MySQL的過程中對MyISAM和InnoDB這兩個概念存在了些疑問,到底兩者引擎有何分別一直是存在我心中的疑問 |
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《Mysql實例淺談innodb的索引頁結構,插入緩沖,自適應哈希索引》【VEPHP】 MYSQL入門以上這篇淺談innodb的索引頁結構,插入緩沖,自適應哈希索引就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持維易PHP |
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《MYSQL教程[MySQL優化案例]系列 — 索引、提交頻率對InnoDB表寫入速度的影響》【VEPHP】 關于提交頻率對寫入速度的影響(以表中只有自增列做主鍵的場景,一次寫入數據30萬行數據為例)：MYSQL數據庫 |
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《Mysql應用MySQL InnoDB索引介紹及優化(一)》【VEPHP】 而跟全表掃描相對應的就是索引查找,索引查找就是在表的索引部分找到我們想要找的數據具體位置,然后會到表里面將我們想要找的數據全部查出,,實例：在一張學生表找到一個名字叫Dev的學生 |
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《Mysql入門MySQL InnoDB索引介紹及優化(二)》【VEPHP】 導讀：MySQLInnoDB索引介紹及優化(二) |
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《Mysql學習InnoDB引擎百萬級別以上數據千萬不要在主庫上select count(*)》【VEPHP】 因為生產環境數據庫是InnoDB引擎(OLTP聯機事務處理),它不像MyISAM引擎(OLAP聯機分析處理)那樣內置了一個計數器,可在使用selectcount(*)fromtable的時候,直接從計數器中取出數據.InnoDB必須要全表掃描一次方能得到總的數量,且會鎖表(表級鎖,不是行鎖),當數據達到千萬級別時,速度會很慢,一個sql就讓數據庫掛掉 |
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《MYSQL教程為什么MyISAM會比Innodb的查詢速度快?》【VEPHP】 這行數據的刪除版本必須是未定義的或者比事務版本要大 |
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《Mysql必讀MySQL 5.7 InnoDB對COUNT(*)的優化》【VEPHP】 MYSQL學習?在這種情況下,5.7版本反而慢的夸張,悲劇啊~,,,那么在5.7下的大表,有沒有辦法仍舊采用以前的方法來做COUNT(*)統計呢.當然可以了,我們可以強制指定普通索引,不過還需要加上WHERE條件,否則還是不行.后來搜了下,發現這是個bug,印風(zhaiwx)已經報告給官方了,bugid：81854.這次的SQL執行耗時和在5.6下的就基本一樣了.4、后記 |
