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非關系型數據庫
Mongodb數據庫基礎
非關系型數據庫
/ NoSQL數據庫介紹NoSQL的特點,與關系型數據庫(Oracle,mysql)作比擬,詳細的說明其優點與缺點,介紹其存儲數據的結構,文檔形式儲存(Collection).NoSQL是一種弱關系型數據庫,與mysql和oracle相反,正因為關系型弱,所以處理數據的效率遠高于關系型數據庫,而且能從容的應對高并發,存儲的容量也非常大.他的使用方式與一般的數據庫相同,連接-執行命令-關閉連接
MongoDB 高級用法-數組查詢
非關系型數據庫
/ MongoDB在文檔上支持數組,其次數組上可以實現嵌套,以及數組元素也可以文檔.因此,對于文檔上數組的操作,MongoDB提供很多種不同的方式,包括數組的查詢,數組元素的添加刪除等等.本文主要描述數組查詢,供大家參考
MongoDB與Spring的簡單集成
非關系型數據庫
/ 誠然,這種做法是沒有錯的,畢竟MongoDB與Spring的集成也是基于以上方法來實現的,相當于是一種實現原理吧
實戰mongodb課程介紹-更新中
非關系型數據庫
/ 項目實戰:用mongodb設計以及編碼實現一個權限系統
MongoDB 正則表達式
非關系型數據庫
/ MongoDB使用$regex操作符來設置匹配字符串的正則表達式
mongodb insertion error: EOF異常
非關系型數據庫
/ 016-11-14T22:32:54.381+0800Failed:restoreerror:cxytiandi.fs.chunks:errorrestoringfrom/Users/yinjihuan/Downloads/root/mongodb_backup_temp/2016_11_14/cxytiandi/fs.chunks
數據存儲篇之MongoDB 使用場景
非關系型數據庫
/ 日志系統數據量特別大,如果用MongoDB數據庫存儲這些數據,利用分片集群支持海量數據,同時使用聚集分析和MapReduce的能力,是個很好的選擇
如何從MongoDB遷移到DynamoDB?
非關系型數據庫
/ 如果你正在為事務數據尋找存儲系統,那么關鍵是所有數據庫操作可被優化以非常有效地執行.與DynamoDB相比,MongoDB在索引數據方面提供更大靈活性.因此,從MongoDB遷移到DynamoDB的主要挑戰是,在DynamoDB設計你的索引戰略以支持所需的拜訪模式.下面我們將展示我們實現這一目標所使用的技巧
Linux下如何快速搭建MongoDB
非關系型數據庫
/ 添加用戶的這個操作中role:"root"代表的是用戶角色,MongoDB并不推介用戶使用root用戶,常用角色如下
MongoDB 自動增長
非關系型數據庫
/ MongoDB沒有像SQL一樣有自動增長的功效,MongoDB的_id是系統自動生成的12字節唯一標識
linux下mongodb安裝
非關系型數據庫
/ 在bin的目錄下創立mongodb
10分鐘學完Mongodb
非關系型數據庫
/ 下面,我們必要將源文件下的mongo命令cp到我們的maizuo-mongo的bin目錄下,然后使用客戶端連接mongodb服務,在這之前我們可以通過
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